Das „fallbasierte Schlie\u00dfen“ ist ein Verfahren zur Probleml\u00f6sung durch Analogieschl\u00fcsse. Das zentrale Element in einem CBR-System ist eine sogenannte Fallbasis (eine Falldatenbank), in der bereits gel\u00f6ste Probleme als Fall gespeichert sind. Ein solcher Fall besteht mindestens aus einer Problembeschreibung und einer zugeh\u00f6rigen Probleml\u00f6sung.<\/p>\n
Das Ziel ist, zur L\u00f6sung eines gegebenen Problems die L\u00f6sung eines \u00e4hnlichen und fr\u00fcher bereits gel\u00f6sten Problems heranzuziehen. Damit ahmt man eine menschliche Verhaltensweise nach: Vor ein neues Problem gestellt, erinnert sich der Mensch oft an eine vergleichbare Situation, die er in der Vergangenheit erlebt hat, und versucht, die aktuelle Aufgabe \u00e4hnlich zu meistern.<\/p>\n
Case Based Reasoning hat sich besonders im Bereich der inkrementellen Innovationen, aber auch in Anwendungen f\u00fcr Help-Desk-Systemene bew\u00e4hrt, wo man es zum Beispiel zur Diagnose und Therapie von Kundenproblemen nutzt. In j\u00fcngerer Zeit setzt man es verst\u00e4rkt in (Produkt-) Beratungssystemen ein, beispielsweise im E-Commerce, sowie zur Klassifikation von Texten.<\/p>\n
Als vorteilhaft gilt, dass CBR auch bei schlecht strukturierten und unvollst\u00e4ndig beschriebenen Problemen angewendet werden kann. <\/p>\n
Wie immer, wenn man mit Analogien argumentiert, ist darauf zu achten, dass die vom System generierten L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge f\u00fcr das vorliegende Problem ad\u00e4quat sind, ob also beispielsweise die Voraussetzungen, auf denen die historische L\u00f6sung basierte, immer noch erf\u00fcllt sind und so weiter (Veralterung des Wissens).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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