Unter Clusteranalyse versteht man Verfahren zur Entdeckung von \u00c4hnlichkeitsstrukturen in Datenbest\u00e4nden. Die so gefundenen Gruppen von \u201e\u00e4hnlichen\u201c Objekten werden als Cluster (Cluster = B\u00fcschel, H\u00e4ufung) bezeichnet, die Gruppenzuordnung als Clustering. Die gefundenen \u00c4hnlichkeitsgruppen k\u00f6nnen graphentheoretisch, hierarchisch, partitionierend oder optimierend sein.<\/p>\n
In der Innovationsarbeit wird die Clusteranalyse im Bereich der Verstehensphasen von Innovationsprojekten eingesetzt. Ziel der Clusteranalyse ist es, wichtige Segmente oder Eigenschaften von Produkten oder Zielgruppen durch Gruppenbildung strukturiert darzustellen und so L\u00fccken innerhalb des Angebots aufzudecken.<\/p>\n
Zur Befriedigung der m\u00f6glichen Nachfrage innerhalb dieser L\u00fccken k\u00f6nnen dann neue Produkte kreiert werden. Die Clusteranalyse bietet dabei einen \u00dcberblick dar\u00fcber, welche Kunden sich wie verteilen und welche Fremdprodukte mit den eigenen vergleichbar sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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