In erster Linie zielt die Hypothesenmatrix nicht auf das Finden von Ideen zu entsprechenden Problemstellungen ab, sondern soll vielmehr helfen, durch die analytische Aufarbeitung von Sachverhalten diese besser zu verstehen und die darin liegenden Verbindungen aufzuzeigen.<\/p>\n
Die daraus resultierenden Erkenntnisse sollen wieder zielf\u00fchrend zur weiteren L\u00f6sungsfindung herangezogen werden.<\/p>\n
Also ist der typische Anwendungsfall die Analyse von Verflechtungen und das Aufdecken von Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen zwei komplexen Sachverhalten.<\/p>\n
Beispiele f\u00fcr solche Fragestellungen:
\n\u2013 Wie wirken die Gestaltungselemente einer Verpackung (A) auf das Kaufverhalten einer bestimmten Zielgruppe (B)?
\n\u2013 Welche von gegebenen Produktionsbedingungen (A) verursachen das Erscheinen eines bestimmten Produktionsfehlers
\n (B)?<\/p>\n
Es bietet sich an, die Aussagen zu den einzelnen Elementen von A und B von m\u00f6glichst vielen Experten pr\u00fcfen und anreichern zu lassen. So wird die Wahrscheinlichkeit erh\u00f6ht, vielf\u00e4ltige Informationen der Hypothesenmatrix von Beginn an zu zu f\u00fchren. Viel eher, als wenn sie nur von einem Probleml\u00f6ser angelegt w\u00fcrde.<\/p>\n
Bei der Pr\u00fcfung kommen nicht nur einfache Markierungen in Frage, sondern die Aussage einer Hypothesenmatrix kann durch eine genaue Beschreibung der Beziehungen zus\u00e4tzlich angehoben werden.<\/p>\n
Dadurch nimmt die Komplexit\u00e4t der Matrix im Zeitverlauf gleicherma\u00dfen zu wie die Anzahl von potentiell m\u00f6glichen Hypothesen zu einer gegebenen Fragestellung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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