Unter Clusteranalyse versteht man Verfahren zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in Datenbeständen. Die so gefundenen Gruppen von „ähnlichen“ Objekten werden als Cluster (Cluster = Büschel, Häufung) bezeichnet, die Gruppenzuordnung als Clustering. Die gefundenen Ähnlichkeitsgruppen können graphentheoretisch, hierarchisch, partitionierend oder optimierend sein.
In der Innovationsarbeit wird die Clusteranalyse im Bereich der Verstehensphasen von Innovationsprojekten eingesetzt. Ziel der Clusteranalyse ist es, wichtige Segmente oder Eigenschaften von Produkten oder Zielgruppen durch Gruppenbildung strukturiert darzustellen und so Lücken innerhalb des Angebots aufzudecken.
Zur Befriedigung der möglichen Nachfrage innerhalb dieser Lücken können dann neue Produkte kreiert werden. Die Clusteranalyse bietet dabei einen Überblick darüber, welche Kunden sich wie verteilen und welche Fremdprodukte mit den eigenen vergleichbar sind.