In einer digitalen Transformation ist ein wichtiges Element der Prozess. Durch Prozesse werden die Aktivitäten beschrieben, die in einer bestimmten Reihenfolge, einen Geschäftszweck erfüllen. Gerade diese Prozesse sind häufig die Ausgangsbasis für eine Digitalisierung und schließlich der Grund für eine gesamtheitliche Transformation.
Eine wichtige Methode im Bereich der Prozessdigitalisierung/- optimierung ist das sogenannte Process Mining.
Process Mining ist eigentlich eine Disziplin der Geschäftsdatenanalyse, die im operativen Bereich eines Unternehmens dazu genutzt wird, Prozesse zu verbessern. Die in den Systemen gespeicherten einzelnen Schritte des Prozesses werden zusammengefügt und der Prozess in seiner Gesamtheit visualisiert (siehe die Abbildung gegenüber):
Process Mining ermöglicht, das in Daten enthaltene, implizite und sonst verborgene Prozesswissen zu modellieren und somit greifbar und transportierbar zu machen. Die Technik wird oft verwendet, …
- wenn durch andere Herangehensweisen keine formale Beschreibung der Prozesse möglich ist.
- wenn die Qualität existierender Prozessaufzeichnungen fragwürdig ist.
- wenn objektive Ursachen von Prozessvarianzen identifiziert werden sollen.
- wenn Effekt der Veränderung (bspw. Digitalisierung) auf ihren Wirkungsgrad analysiert werden sollen
- wenn Vergleiche zwischen den Prozessen, Business Units etc. ausgeführt werden sollen.
Die Vorteile einer solchen Methode liegen in der schnellen, automatisierten und objektiven Analyse von zigfach ausgeführten Prozessdurchläufen und das Aufspüren der Stärken und Schwächen. Die Ziele, die verfolgt werden können, sind dabei mannigfaltig:
• Optimierte Prozesse ermöglichen die Automatisierung von Abläufen und steigern die Effizienz.
• Die Durchlaufzeiten und die Prozessqualität werden deutlich verbessert.
• Einsparungen: Weniger Arbeitszeit und reduzierte Betriebsmittelkosten senken die Ausgaben.
• Die Einhaltung wird überwacht, Prozessverletzungen und Gesamtrisiken werden reduziert.
• Fokus: ERP- und IT-Projekte erhalten vor der Migration Einblicke in wirklich benötigte und überflüssige Prozesse.
• Transparenz: Agnostische Daten liefern Echtzeit-Einblicke, vermeiden meinungsbasierte Diskussionen und reduzieren die Komplexität der Prüfung.
Hier soll nun gezeigt werden, wie das Process Mining als Methode in einem Unternehmen genutzt und welcher Projektstruktur gefolgt werden kann.